本文針對復雜機械系統(tǒng)具有多故障模式以及小子樣可靠性 試驗故障數據的特點，用混合威布爾分布模型和Bayes理論進 行可靠性評估。為解決混合威布爾模型無共軛先驗分布問題，提出故障特征屬性的概念，用模糊聚類的方法實現(xiàn)故障數據的 分類，得到混合威布爾模型的形狀參數，將混合威布爾分布轉 化為具有共軛先驗分布的混合指數分布。利用故障分類后相應 的歷史故障數據求解混合模型的先驗分布也是本文的創(chuàng)新點， 這提高了求解混合模型先驗分布的準確性。 ?每個最小割集中表示一個隨機故障事件，隨機故障事 件的發(fā)生導致系統(tǒng)故障的發(fā)生，因此隨機故障事件是故障應力 作用的直接對象，是故障機制的發(fā)生載體，故以隨機故障事件 表征系統(tǒng)故障能更容易得到系統(tǒng)故障與故障應力之間的關系。
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