立式加工中心測溫點(diǎn)的優(yōu)化策略
(1)優(yōu)化策略 立式加工中心測溫點(diǎn)的優(yōu)化基本策略有:主因素策略、能觀測性策略、互不相關(guān)策略、最近線性策略、最少布點(diǎn)策略、******靈敏度策略。以上的六種策略之間是相互聯(lián)系和影響的，只是考慮的角度不同。 主因素策略是指用于溫度建模的各溫度測點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)與熱誤差數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的聯(lián)系，即兩者有很強(qiáng)的相關(guān)性。一般當(dāng)相關(guān)數(shù)p>0.8時(shí)，即可視為符合主因素策略。 互不相關(guān)策略是指根據(jù)主因素策略獲得了一定數(shù)量的與熱誤差有密切關(guān)系的測溫點(diǎn)，但這些測溫點(diǎn)之間有些具有非常高的相關(guān)性，可互相表達(dá)。若把這些測溫點(diǎn)全部用于建模，由于測溫點(diǎn)之間相關(guān)性從而導(dǎo)致模型的預(yù)測精度下降。如果各測溫點(diǎn)之間線性相關(guān)度很高，則熱誤差建模時(shí)的系數(shù)矩陣會出現(xiàn)奇異降秩現(xiàn)象，所以應(yīng)該極力避免這種情況的發(fā)生。因此對符合主因素策略的測溫點(diǎn)應(yīng)該聚類選取，即從一個(gè)相關(guān)類中選出一個(gè)作為代表，用于熱誤差建模。這樣，不但可以減少立式加工中心測溫點(diǎn)的數(shù)量，還可以提高模型的預(yù)測精度。