基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析
3.2.2基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析3.2.2.1結(jié)構(gòu)方程模型①結(jié)構(gòu)方程模型概念界定及原理結(jié)構(gòu)方程模型一般包括因子模型和因果模型兩種模型。而因子模型也可以稱為測量模型，構(gòu)成因子模型的方程也就可以成為測量方程，因果模型也被稱為結(jié)構(gòu)模型，其所對應(yīng)的方程是結(jié)構(gòu)方程[111]。該方法是基于對各變量和組成方差矩陣進行分析的基礎(chǔ)之上的，是一種用于分析變量之間的相互關(guān)系的統(tǒng)計方法。其中，測量模型主要指代潛變量與指標(biāo)間的內(nèi)在關(guān)系，結(jié)構(gòu)模型表示各個潛在變量的關(guān)系。通過建立各內(nèi)生與外源變量及其衡量指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)，可以在系統(tǒng)的環(huán)境下，模擬計算以后，獲得A，、Av，并獲得指標(biāo)與變量之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，這比不計整體環(huán)境而只是衡量變量與指標(biāo)的關(guān)系更為合理。這種全面完整的考慮能夠完整的模擬并最終計算出各個變量在整個系統(tǒng)中的影響權(quán)重。因此在結(jié)構(gòu)模型分析以后，根據(jù)所取得的關(guān)系系數(shù)，然后再算出變量的權(quán)重更為合理[111]。②實施步驟③模型建構(gòu)：通過理論分析和實踐分析，建立相應(yīng)的模型，并假定各潛變量與觀測變量之間的關(guān)系等。④模型擬合：對結(jié)構(gòu)方程參數(shù)模型進行估計，并給出模型的解集。極大似然估計是AMOS軟件中是一種極其適用的參數(shù)估計方法。模型估計方法在選取時，要把估計技術(shù)與統(tǒng)計檢驗的選擇、樣本大小等各類因素都考慮進來。該方法適用于正態(tài)分布數(shù)據(jù)。⑤模型評價：模型評價，顧名思義就是對構(gòu)建的模型進行評價，評價構(gòu)建和擬合的模型是否合理，對理論模型和數(shù)據(jù)之間的擬合程度問題進行評價。一般使用擬合指數(shù)這個參數(shù)來評價擬合的優(yōu)良程度。常用擬合指數(shù)及其判斷準(zhǔn)則整理如表3.6。結(jié)構(gòu)方程模型要進行評價，主要是用擬合優(yōu)度指標(biāo)來衡量。表3.6是常用擬合指數(shù)及 判斷準(zhǔn)則。 表3.6常用擬合指數(shù)一覽表 擬合指數(shù) 判斷準(zhǔn)則 卡方自由度比(CMIN/DF) 在一般模型比較時，若所得卡方自由度的值低于1時，則該模型構(gòu)建擬合就可認(rèn)為是過度擬合；若卡方自由度的值高于3,則該模型構(gòu)建擬合可認(rèn)為是不合理的。若卡方自由度值在（1,3)之間意味著模型適配良好。 顯著性(p值） 顯著性有一個閥值，一般來說，如果這個值大于0.05時，說明模型擬合優(yōu)度良好，反之，則認(rèn)為模型擬合不合理。 比較擬合指數(shù)(CFI) 該指數(shù)表示當(dāng)前結(jié)構(gòu)模型相對于獨立模型(假設(shè)變量之間互不相關(guān)的結(jié)構(gòu)模型）的擬合優(yōu)度，這個值的取值在（0,1)間，越接近1表示模型擬合優(yōu)度良好，通常只要這個值大于0.9,就說明這個模型是較合理的。 擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI) 這個指數(shù)是模型擬合程度的絕對指數(shù)，取值范圍也是（0,1)之間，同樣數(shù)字越接近1擬合程度越好，通常來說大于0.9,認(rèn)為研究者提出的模型可接受，而當(dāng)比較擬合指數(shù)大于0.9之時，它的數(shù)值只要大于0.85即可。 近似誤差均方根(RMSEA) 該指數(shù)越低表示擬合效果越好，一般來說這個參數(shù)小于0.1時，表示模型合理程度好，如果小于0.01，那么這個模型的效果就很好，但是這種情況很難出現(xiàn)。 調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI),規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)和增值擬合指數(shù)(IFI) 這些指數(shù)越接近1表示模型適合度越好，通常采用取值范圍在（0,1)，如果這個參數(shù)值比0.9大時表示這個模型的擬合程度很好，而且越是接近1越好。 模型修正：若模型擬合度低，則需要調(diào)整參數(shù)來修正模型，然后再進行擬合參數(shù)的評價，如果不合理還需要繼續(xù)進行修正，直到擬合參數(shù)達到合理值。然而不能全部根據(jù)擬合數(shù)據(jù)來修正模型，也應(yīng)該考慮待修改的參數(shù)理論上是否合理，經(jīng)反復(fù)修正使模型與參數(shù)擬合度達到最優(yōu)。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請注明！相關(guān)內(nèi)容可查閱：主頁（加工中心）、產(chǎn)品頁（CNC加工中心）、文章頁（精工加工中心）