數(shù)控機床可靠性研究現(xiàn)狀
精工機床可靠性早已引起國內(nèi)外機床界人士的關(guān)注。上個世紀70年代蘇聯(lián)機床研究的權(quán)威機構(gòu)“金屬切削機床科學試驗研究院”（3HHMC)的一些國際著名的機床學者對機床可靠性展開了深入研究，A.C.普羅尼柯夫教授在機床壽命方面作了突出貢獻，運用參數(shù)故障模型和用蒙特卡羅法對機床做出了參數(shù)可靠性預測[5]。生產(chǎn)實踐表明，精工機床的故障多表現(xiàn)為功能性故障，精度預報對急需解決的多發(fā)故障效果并不明顯。自上世紀80年代以來，英美國家在精工機床領(lǐng)域展開了現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、可靠性設(shè)計以及探討維修策略等研究[7_13]。近年來，有學者采用數(shù)據(jù)處理成組方法評估性能指標[14]，對柔性制造系統(tǒng)進行了可靠性分析，也有研究通過專家決策模型的參數(shù)估計，分析了精工機床的可靠性和維修性?？偟膩砜?，精工機床研究的分散性和局部性特征十分明顯，對精工機床產(chǎn)品可靠性尚缺少更為透徹而全面的研究。日本在家電、汽車等民用行業(yè)的可靠性上取得了較大研究成果，研究者以故障診斷為切入點，找到故障原因，并就如何采取具體措施提出了改進建議[17]，在可靠性研究方面取得了重要進展[18]，并將故障模式、影響分析(FMEA)技術(shù)成功地引入到機械產(chǎn)品的設(shè)計和制造工藝中。從國內(nèi)來看，吉林大學精工裝備可信性研究所先后與機床行業(yè)中沈陽機床集團、北京第一機床廠等多家精工機床骨干企業(yè)合作開展了可靠性技術(shù)研究，通過對國產(chǎn)和進口精工機床長期現(xiàn)場跟蹤，收集了大量現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)[19]，進行了可靠性評估[2()_21],并結(jié)合現(xiàn)場故障提出了故障模式影響及危害性分析[22]。研究所先后與十多家機床企業(yè)的工程技術(shù)人員共同實施故障糾正[23_24]，增加了國產(chǎn)精工機床的可靠性[24]。2009年以來，在國家“高檔精工機床與基礎(chǔ)制造裝備”科技重大專項支持下，吉林大學、重慶大學、西安交通大學、東北大學、北京科技大學、電子科技大學、西安理工大學等高校都進行了精工機床及其功能部件的可靠性研究[25_3()]并取得了重要進展。相關(guān)研究表明，國內(nèi)精工機床的可靠性水平與進口機床的差距仍然十分明顯[31]。從國內(nèi)外精工機床可靠性研究現(xiàn)狀來看，可靠性應用技術(shù)研究比較多見，系統(tǒng)性的基礎(chǔ)研究以及基礎(chǔ)研究和應用研究相結(jié)合的成果較少，因此從機床市場用戶對可用性的需求信息挖掘出發(fā)，將QFD思想和方法論引入加工中心可用性保障工程的研究實踐，并提出CNC加工中心可用性功能展開和構(gòu)建可用性屋、以彌補學界研究不足，滿足廣大機床可用性需求，正是本項研究主旨所在。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”，因為編輯困難導致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡中查找相關(guān)文章！ 本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡僅供學習參考，轉(zhuǎn)載請注明！