數(shù)控機床可靠性評估技術(shù)國內(nèi)外研宄現(xiàn)狀
可靠性建模評估主要有三個方向：基于強度干涉理論的可靠性建模[49_51]、基于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)關(guān)系的可靠性建模[52_53]及基于故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)的可靠性建模最常用的可靠性建模是根據(jù)設(shè)備的故障間隔時間的分布模型來獲得相應(yīng)的可靠性指標，比較典型的分布有指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布、Weibull分布等等。其中Weibull分布由于其優(yōu)秀的數(shù)據(jù)擬合性能被廣泛運用于可靠性建模研究[56_58]。因此許多學(xué)者提出了各種各樣關(guān)于對Weibull分布進行參數(shù)估計的方法，文獻[59]主要介紹了三種Weibull分布參數(shù)估計的方法，即極大似然估計法、變異系數(shù)法和矩估計法，通過對三種參數(shù)估計方法計算結(jié)果進行對照和分析；stepenshineyP[6Q]用矩估計法來解決三參數(shù)威布爾分布中的參數(shù)估計問題，并具有計算快捷的優(yōu)越性；文獻[61]提出運用數(shù)值計算方法來求解右截尾數(shù)據(jù)威布爾參數(shù)值；其他模型諸如指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布及多重威布爾分布[62_64]也在相應(yīng)的領(lǐng)域得到運用；此外，文獻[65]提出了基于可修系統(tǒng)的可靠性建模方法；文獻[66_67]提出用貝葉斯方法來解決小樣本數(shù)據(jù)的可靠性建模問題。國內(nèi)的精工機床可靠性研宄起步比較晚，直到上世紀八十年代精工機床可靠性才引起部分學(xué)者的重視。以吉林大學(xué)精工裝備可信性研究所等為代表的科研院所開始投入精力改進國內(nèi)精工機床的性能和可靠性，在一系列國家重大項目的支持下，我國的機床MTBF值從兩百多小時提升到五百多小時，多年的項目成果為國內(nèi)精工機床可靠性研究奠定了基礎(chǔ)[68_™]。賈[71]等人通過對機床故障數(shù)據(jù)進行分布擬合、參數(shù)估計得到機床可靠性模型；文獻[72_73]也對精工機床的可靠性建模和評估進行了實踐探討。傳統(tǒng)對于精工機床整機或子系統(tǒng)的可靠性建模主要是基于綜合可靠性的建模，如果某一子系統(tǒng)持續(xù)受到其他子系統(tǒng)影響而出現(xiàn)故障，其綜合可靠度降低會比較明顯，但是其本身固有可靠度的降低并不一定這么明顯。所以傳統(tǒng)的可靠性建模及評價只是對設(shè)備的可靠性水平的綜合反映，而忽略了子系統(tǒng)之間的故障相關(guān)性影響關(guān)系。除此之外，對于故障相關(guān)性影響的忽略也會導(dǎo)致對于子系統(tǒng)故障風(fēng)險評估的不準確。本文采摘自“基于故障率相關(guān)的加工中心的可靠性及風(fēng)險評估”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請注明！相關(guān)內(nèi)容可查閱：主頁（加工中心）、產(chǎn)品頁（CNC加工中心）、文章頁（精工加工中心）