基于A(yíng)NP-SEM的加工中心用戶(hù)可用性需求基本重要度分析
基于A(yíng)NP的用戶(hù)可用性需求主觀(guān)重要度分析3.2.1.1ANP網(wǎng)絡(luò)層次分析法加工中心用戶(hù)可用性的需求指標(biāo)存在多重性，且有一定的關(guān)聯(lián)，為解決多重關(guān)聯(lián)指標(biāo)給分析造成的困難，本文引入網(wǎng)絡(luò)層次分析法(AnalyticNetworkProcess,ANP),借助用戶(hù)可用性需求對(duì)第三方的影響來(lái)判斷其相關(guān)性。ANP是1996年美國(guó)的薩蒂教授提出來(lái)的一種分析方法[1()3]，是在A(yíng)HP(AnalyticHierarchyProcess)基礎(chǔ)上考慮了元素之間相關(guān)性而形成的一種新方法。AHP法把要分析的系統(tǒng)分為幾個(gè)層次，層次之間存在支配和影響關(guān)系，同層元素間相互獨(dú)立[1()4]。該方法盡管提供了一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的方法，但對(duì)同層元素關(guān)系的省略化處理方法卻忽視了它們之間的相關(guān)性。作為一種決策過(guò)程和對(duì)AHP的有益補(bǔ)充，ANP因其優(yōu)秀的問(wèn)題分析能力，在各個(gè)行業(yè)，尤其是社會(huì)管理行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用[1()5]。在這種分析方法中，每個(gè)層次的各個(gè)元素的關(guān)系是由方法使用人的主觀(guān)判斷來(lái)確定，同時(shí)用一個(gè)定量化的數(shù)值將各個(gè)元素之間影響作用的重要性表示出來(lái)。所以這種方法既能體現(xiàn)決策者的主觀(guān)判斷又能準(zhǔn)確的剖析出每個(gè)層次的各個(gè)元素的相互關(guān)系，表現(xiàn)了層次內(nèi)諸元素之間的復(fù)雜性和相關(guān)性[1°6]。因此，ANP能使用定量的方法，在滿(mǎn)足決策者的主觀(guān)要求的情況下，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行策略分析。ANP分析按以下思路開(kāi)展:1)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分析，分析元素之間的依存關(guān)系。2)將元素分門(mén)別類(lèi)，建立相應(yīng)的模型。通過(guò)分為兩層：一層是目標(biāo)層，是決策準(zhǔn)則，且至少有一個(gè)。另一層是網(wǎng)絡(luò)層，其中涵蓋了一切元素，并由控制層來(lái)支配，元素間可以存在依賴(lài)關(guān)系。下圖是ANP的層次結(jié)構(gòu)圖。圖中的箭頭是對(duì)相互之間的影響進(jìn)行判斷。3)對(duì)每層中的影響元素進(jìn)行比較，建立判斷矩陣，對(duì)未加權(quán)矩陣和加權(quán)矩陣進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而得到一個(gè)穩(wěn)定的超級(jí)極限矩陣，在矩陣中一個(gè)元素只對(duì)應(yīng)于一個(gè)數(shù)值，也就是權(quán)值。除此以外，因?yàn)锳NP模型呈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，所以最后的超級(jí)矩陣計(jì)算非常復(fù)雜，如果使用傳統(tǒng)的手工計(jì)算方法，計(jì)算量很大，若不通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件輔助計(jì)算，難以把ANP模型應(yīng)用于決策分析[11()]。因此，本文引入SuperDecision軟件（SD)進(jìn)行計(jì)算。-indent: 24px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; font-family: 宋體; vertical-align: super; background-color: rgb(255, 255, 255);">[81]進(jìn)行了進(jìn)一步修正。12位分別來(lái)自企業(yè)與高校的有關(guān)專(zhuān)家對(duì)初始需求體系進(jìn)行了嚴(yán)格評(píng)定，提出了修改意見(jiàn)。在認(rèn)真聽(tīng)取專(zhuān)家及用戶(hù)意見(jiàn)的基礎(chǔ)上，本項(xiàng)研究對(duì)初始可用性需求體系進(jìn)行了修改、篩選和優(yōu)化，并將修改結(jié)果再次反饋給以上專(zhuān)家，并根據(jù)專(zhuān)家建議進(jìn)行了第二次修改，最終得到修正后的CNC加工中心可用性需求指標(biāo)體系。本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”，因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無(wú)法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來(lái)自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明！相關(guān)產(chǎn)品可查閱：介紹頁(yè)（鉆攻中心）、介紹頁(yè)（高速加工中心）、介紹頁(yè)（立式加工中心）、介紹頁(yè)（雕銑機(jī)）、介紹頁(yè)（石墨機(jī)）