現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的可靠性建模與分析|加工中心
4.2現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的可靠性建模與分析4.2.1現(xiàn)場試驗的對象與數(shù)據(jù)的收集現(xiàn)場加工中心的試驗對象是精工機床中的YP系列圓盤式刀庫，數(shù)據(jù)采集時 間是從加工中心精工機床調(diào)試完成后開始的。選取了從2011年~2013年間的加 工中心精工機床。通過附錄1表A-3記錄每臺精工機床現(xiàn)場加工中出現(xiàn)的有關(guān)圓 盤式刀庫的故障，并判斷該故障是否是關(guān)聯(lián)故障，將每臺機床出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)故障通 過附錄1表A-7進行統(tǒng)計。將統(tǒng)計結(jié)果整理，具體見附錄2表B-1,從附錄2表 B-1中可以看出YP系列圓盤刀庫在2011~2013年共出現(xiàn)92次故障。4.2.2現(xiàn)場故障數(shù)據(jù)的可靠性建模4.2.2.1可靠性模型確立故障數(shù)據(jù)的直方圖是一種根據(jù)采集的故障間隔時間和在該故障間隔時間內(nèi) 的頻數(shù)或者頻率所繪制的二維統(tǒng)計表，根據(jù)直方圖形狀變化的趨勢能夠大致推斷 加工中心故障數(shù)據(jù)的分布形式。 表4. 1現(xiàn)場換刀系統(tǒng)故障間隔時間頻率頻數(shù)統(tǒng)計表 組號 區(qū)間上[ 區(qū)間下） 組中值 頻數(shù) 頻率 累計頻率 1 49.75 548.97 299.36 34 0.369565 0.369569 2 548.97 1048.19 798.58 25 0.271739 0.641304 通過計算得出〇■ = 756.554 h。11.現(xiàn)場故障頻率以及累計頻率的直方圖(1) .故障頻率直方圖如圖4.1所示。其中橫坐標為故障間隔時間，縱坐標為 各組頻率與組距的比值，即/./心。故障頻率直方圖能夠大致的描繪出故障間隔時間的概率密度函數(shù)曲線。(2) .故障累計頻率直方圖如圖4.2所示。其中橫坐標為故障間隔時間，縱坐 標為累計頻率。故障累計頻率直方圖能夠大致的描繪出故障間隔時間的概率分布由圖4.1可知，故障頻率直方圖呈現(xiàn)單調(diào)遞減形式，并且在直方圖下降到一 定程度后又有平穩(wěn)的趨勢。對比圖4.3常用概率密度分布模型中的曲線形狀，可 以發(fā)現(xiàn)，該組數(shù)據(jù)不可能是對數(shù)正態(tài)分布和正態(tài)分布，有可能是指數(shù)分布或者威 布爾分布模型。如圖4.2可知，故障累計頻率直方圖呈上凸形式。由于故障累計頻率直方圖 能夠直觀的表示出樣本的概率分布函數(shù)曲線走向，而樣本的概率分布函數(shù)與概率 密度函數(shù)具有一定的關(guān)系：假設(shè)樣本的概率分布函數(shù)為F(t),概率密度函數(shù)為 /Xt)[52][53]。兩者的關(guān)系為：從圖4.2中只能看出故障累計頻率隨著故障間隔時間單調(diào)上升，其斜率的變 化從直觀上也是呈現(xiàn)不斷減小的趨勢，但由于一開始斜率變化比較快，也可能存 在斜率先增加后減小的趨勢，即存在拐點的情況。如者可以推出/⑴>0且有 /’(t)<0,即概率密度函數(shù)在f>0的情況下，位于右半正區(qū)域，且單調(diào)遞減，符合這種狀態(tài)的分布模型有指數(shù)分布模型、威布爾分布模型以及正態(tài)分布模型；后 者可以推出/⑴>0且存在某個時間點使/(〇 = 0,即概率密度函數(shù)在r>0的情況下，位于右半正區(qū)域，且存在單峰，符合這種狀態(tài)的分布模型有威布爾分布模 型以及對數(shù)正態(tài)分布模型。 綜上所述，結(jié)合圖4.1和圖4.2,初步確定威布爾分布模型為該樣本數(shù)據(jù)的 分布模型。本文采摘自“加工中心盤式刀庫可靠性試驗方法研究”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！本文由海天精工整理發(fā)表文章均來自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習參考，轉(zhuǎn)載請注明！